LCOV - code coverage report
Current view: top level - callbacks - eigen_callbacks.hpp (source / functions) Hit Total Coverage
Test: clean.info Lines: 12 12 100.0 %
Date: 2013-05-24 Functions: 7 7 100.0 %
Branches: 0 0 -

           Branch data     Line data    Source code
       1                 :            : /* This software is distributed under BSD 3-clause license (see LICENSE file).
       2                 :            :  *
       3                 :            :  * Copyright (c) 2012-2013 Sergey Lisitsyn, Fernando Iglesias
       4                 :            :  */
       5                 :            : 
       6                 :            : #ifndef TAPKEE_EIGEN_CALLBACKS_H_
       7                 :            : #define TAPKEE_EIGEN_CALLBACKS_H_
       8                 :            : 
       9                 :            : namespace tapkee
      10                 :            : {
      11                 :            :         // Features callback that provides operation that 
      12                 :            :         // puts contents of the specified feature 
      13                 :            :         // vector to given DenseVector instance.
      14                 :            :         struct eigen_features_callback
      15                 :            :         {
      16                 :         18 :                 eigen_features_callback(const tapkee::DenseMatrix& matrix) : feature_matrix(matrix) {};
      17                 :         18 :                 inline tapkee::IndexType dimension() const
      18                 :            :                 {
      19                 :         18 :                         return feature_matrix.rows();
      20                 :            :                 }
      21                 :       6174 :                 inline void vector(tapkee::IndexType i, tapkee::DenseVector& v) const
      22                 :            :                 {
      23                 :       6174 :                         v = feature_matrix.col(i);
      24                 :       6174 :                 }
      25                 :            :                 const tapkee::DenseMatrix& feature_matrix;
      26                 :            :         };
      27                 :            : 
      28                 :            :         // Kernel function callback that computes
      29                 :            :         // similarity function values on vectors 
      30                 :            :         // given by their indices. This impl. computes 
      31                 :            :         // linear kernel i.e. dot product between two vectors.
      32                 :            :         struct eigen_kernel_callback
      33                 :            :         {
      34                 :         18 :                 eigen_kernel_callback(const tapkee::DenseMatrix& matrix) : feature_matrix(matrix) {};
      35                 :      23572 :                 inline tapkee::ScalarType kernel(tapkee::IndexType a, tapkee::IndexType b) const
      36                 :            :                 {
      37                 :      23572 :                         return feature_matrix.col(a).dot(feature_matrix.col(b));
      38                 :            :                 }
      39                 :            :                 inline tapkee::ScalarType operator()(tapkee::IndexType a, tapkee::IndexType b) const
      40                 :            :                 {
      41                 :            :                         return kernel(a,b);
      42                 :            :                 }
      43                 :            :                 const tapkee::DenseMatrix& feature_matrix;
      44                 :            :         };
      45                 :            : 
      46                 :            :         // Distance function callback that provides
      47                 :            :         // dissimilarity function values on vectors
      48                 :            :         // given by their indices. This impl. computes
      49                 :            :         // euclidean distance between two vectors.
      50                 :            :         struct eigen_distance_callback
      51                 :            :         {
      52                 :         18 :                 eigen_distance_callback(const tapkee::DenseMatrix& matrix) : feature_matrix(matrix) {};
      53                 :      30652 :                 inline tapkee::ScalarType distance(tapkee::IndexType a, tapkee::IndexType b) const
      54                 :            :                 {
      55                 :      30652 :                         return (feature_matrix.col(a)-feature_matrix.col(b)).norm();
      56                 :            :                 }
      57                 :            :                 inline tapkee::ScalarType operator()(tapkee::IndexType a, tapkee::IndexType b) const
      58                 :            :                 {
      59                 :            :                         return distance(a,b);
      60                 :            :                 }
      61                 :            :                 const tapkee::DenseMatrix& feature_matrix;
      62                 :            : };
      63                 :            : 
      64                 :            : }
      65                 :            : 
      66                 :            : #endif

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